En la “era de los datos”, donde una gran cantidad de datos es almacenada todos los días, los métodos de Machine Learning (ML) se vuelven indispensable para entender el mundo. Mediante el uso intensivo de algoritmos computacionales las aplicaciones son variadas, tales como, análisis de imágenes para clasificación automática, predicción de ingresos para el próximo año (basado en métricas de desempeño), detección de fraude financiero, recomendación de productos sujeto a comportamientos pasados, etc.
Este curso presenta una introducción a Machine Learning, entre los tópicos a discutir se encuentran, los conceptos básicos, preparación de datos para algoritmos de ML, selección y entrenamiento de modelos supervisados, gradiente descendiente y aplicaciones.
Te invitamos a conocer más sobre esta interesante tecnología que forma parte de la 4ta Revolución Industrial.
Nuestro instructor Gabriel Cabrera te invita al curso
Hola!, soy Gabriel Cabrera
Te quiero invitar a ser parte de este entretenido y didáctico curso sobre Machine Learning, donde abordaremos distintas temáticas para conocer las bases técnicas de esta tecnología, la importancia de los datos y como poder empezar a trabajar en nuestros primeros algoritmos.
Trabajaremos algunos casos reales y también un trabajo final que te permitirá comprender y visualizar oportunidades de desarrollo con esta tecnología.
Te entregamos los pasos a seguir una vez terminando este curso, el cual esperamos que si lo tomas sea de tu agrado.
Que disfrutes!
